在中国
有 1031 个城市被机场覆盖
麦当劳和肯德基
分别入驻了 621 与1237 座城市
中国所有城市均已有 5G 网络
你的下一座城市
何必是
北上广深
简介
欢迎来到明日故乡,这是一个中国城市数据查询器。它旨在通过建立一个中国版的 Nomad List(数字游民数据库),来为想要逃离北上广深等超大型城市的中国青年做出决策参考。该项目于 2023 年 6 月开始公测。
在这里,你可以通过复杂筛选来寻找自己理想中的旅居地点——比如全年晴天超过 90 天,且夏季温度不超过 30 度的城市。又或者是城镇居民收入超过 6 万,常驻人口小于 10 万人的城市。甚至是有星巴克,有麦当劳,全年雨天小于 60 天,最高气温低于 30 度的县城。
更多关于该项目的介绍,参见评论尸的博客@虹线 (反馈也在这里),或在微博、即刻上咨询由@评论尸 本人。
请勿以任何形式进行数据抓取,本站使用的数据集将从 2023 年 10 月开始提供免费获取渠道。
本项目维持运营及数据更新的硬成本大约在 4000~5000 元之间
并完全免费开放使用
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数据说明
截止 2023 年 7 月 28 日,该项目收录了 2206 个中国大陆的行政区(直辖市、地级市、自治州、县级市、县城、自治县,不包含市辖区),目前为每个县市收录了 29 个可用于筛选的维度。但注意的是,并非每个维度的数据都是齐全的。
以下是数据清单:
数据名 | 数据分类 | 数据说明 | 数据单位 |
---|---|---|---|
县域名/县城名 | 基本信息 | ||
省份名 | 基本信息 | ||
上级城市名称 | 基本信息 | ||
最新GDP数据 | 基本信息 | 亿元 | |
GDP数据年份 | 基本信息 | 年 | |
最新人口数据 | 基本信息 | 万人 | |
人口数据年份 | 基本信息 | 年 | |
年最高温度 | 气候信息 | 所有气象信息均采用 2018-2022 年共 5 年数据取平均值获得 | ℃ |
年最低温度 | 气候信息 | ℃ | |
年最高体感温度 | 气候信息 | ℃ | |
年最低体感温度 | 气候信息 | ℃ | |
每年下雨天数 | 气候信息 | 取24小时降雨量大于9.9毫米(小雨)之和。 | 天/年 |
每年晴朗天数 | 气候信息 | 取当日CloudCover(云量)小于10%的天数之和。 | 天/年 |
预期每年夏日天数 | 气候信息 | 没有按GB/T 42074-2022进行计算,简单取每年温度大于22度的天数之和。 | 天/年 |
预期每年冬日天数 | 气候信息 | 没有按GB/T 42074-2022进行计算,简单取每年温度小于10度的天数之和。 | 天/年 |
年平均温度 | 气候信息 | ℃ | |
年平均湿度 | 气候信息 | % | |
每年大风天数 | 气候信息 | 取风力等级大于6的天数 | 天/年 |
年平均体感温度 | 气候信息 | ℃ | |
集中供暖情况 | 气候信息 | 无法作为严格依据。 | 有/无 |
当地是否有麦当劳 | 商业信息 | 有/无 | |
当地是否有星巴克 | 商业信息 | 有/无 | |
当地是否有健身房 | 商业信息 | 有/无 | |
当地是否有肯德基 | 商业信息 | 有/无 | |
当地城镇居民年可支配收入 | 基本信息 | 有/无 | |
乘坐公交到达上级城市所需时间 | 交通信息 | 分钟 | |
乘坐公交到达上级城市所需里程 | 交通信息 | 公里 | |
驾车到达上级城市所需时间 | 交通信息 | 分钟 | |
驾车到达上级城市所需里程 | 交通信息 | 公里 | |
是否有机场覆盖 | 交通信息 | 依据中国在运营的所有民用机场官方公布的“服务地区”与地级市进行匹配,如县域抵达其所属的地级市车程小于 80 分钟,则该县域也被认为有机场覆盖。 | 有/无 |
高铁途径 | 交通信息 | 以2023年7月1日当周的列车时刻表为准。 中国的大部分县级和县级以上行政区都覆盖了火车,本字段仅收录三种被俗称为“高铁”的列车类型是否途径该地区。 | 简单理解: G字头 – 时速 300-350km/h D字头 – 时速 200-250km/h C字头 – 时速 160-350km/h |
房价 | 物价信息 | 数据时间:2023Q2 | 元/㎡ |
一居室房租 | 物价信息 | 区域内典型一居室(45平米)月租均价。数据时间:2023Q2 | 元 |
两居室房租 | 物价信息 | 区域内典型两居室(80平米)月租均价。数据时间:2023Q2 | 元 |